スプリント

2026 年 9 月、10 月 1 日のエビデンス・チェックポイントに向けて、チームが週ごとに何を作るか。

英語版が原文です。

1 スプリントは 1 週間です。このページは各スプリントが共有する枠組みです。2026-09-11 の KR1 レビュー後に作業がどこにあったか、Index Everything が証明すべき 4 つのこと、10 月 1 日に見せるべきもの、そしてすべてのスプリントが従う 2 つの原則。各スプリントには自身のページがあり、最もリスクの高い問い、タスク、完了の定義、検証方法を持ちます。来週のページは詳細で、その後のページは前のスプリントが閉じるまでプレースホルダーです。ロードマップは同じ作業をプロダクトの青写真に照らして画面ごとに読み、実装順は依存関係の理由を持ちます。このページはカレンダーを持ちます。

9 月 11 日時点の状況

プレイグラウンドは、デプロイ済みのサービスに対して実際のアップロードを処理します。
固有表現抽出、PowerPoint の解析、工程系統図の検出が着地しました（機能一覧、ADR-0043）。
CAD の初期対応を披露しました。DXF 図面のテキスト層とレイアウトです（ADR-0048）。
Web アプリは青写真のすべての画面をブラウザ内ストアの上に持ち、そのプレイグラウンドは実際の機能を 1 つ、ドキュメントのエンコードを実行します（ADR-0051、ADR-0052）。

証明すべきこと

開発の中心は、機能の数ではなく、実演できる技術的差別化です。4 つの軸があります。

セルフホスト可能で、企業が制御できる。 外部でホストされる文書処理サービスと異なり、同じ基盤が顧客の環境の中で動きます。デプロイのページが、存在するイメージと AWS ターゲットを説明します。
クラウドの柔軟性。 モデルレーンは顧客のクラウドネイティブな AI サービスに適応します。AWS と Bedrock、Azure と Azure OpenAI、GCP と Google AI です。すべての構成を今作る必要はありません。アーキテクチャが各構成を支えられることを示す必要があります。
カスタマイズ可能な解析とルーティング。 文書はページになり、ルーターがページごとに最適なパーサーを選び、結果は 1 つの構造化された出力になります。カスタマイズは個別のエンジニアリングではなく、設定と例から来ます。DENSO は企業固有のワークフローを持つ顧客の代表例です。
Few-shot によるカスタマイズ。 少数の承認済み例から、顧客固有の抽出と出力形式を。Draw.io 互換ファイルのような構造化された図の出力を含みます。

優位性は、1 つのスコアではなく目的別のベンチマークの数値で表します。解析精度、ルーティング品質、速度、リソース要件、コスト、few-shot の性能、複雑な文書と図です。ベンチマークのページがその数値の置き場です。

10 月 1 日のチェックポイント

10 月 1 日はエビデンスのチェックポイントであり、完璧のマイルストーンではありません。見せるべきもの：

汎用の Terraform テンプレートによる、AWS・Azure・GCP パターンにまたがる基本的なデプロイの物語。顧客固有のネットワーク、セキュリティ、AI サービスの設定は有償の実装作業であり、含めません。
セルフホストまたは顧客クラウドへのデプロイの実演。
ルーターによるページ単位の最適パーサー選択の実演。
few-shot によるカスタム解析ワークフローの実演。
初期の定量的な技術比較。

5 つの背後にある目標成果は、明確な技術的価値を示す、稼働中の Web アプリのプレイグラウンドです。

原則

Build → Demo → Test → Prove → Reuse。 見せるまでは数えず、見せたものは残す。
期限 → 最もリスクの高い問題 → 完了の定義 → 検証 → 停止。 各スプリントは期限を名指しし、最もリスクの高い問いから取り組み、始める前に完了の意味を述べ、それに照らして検証し、止まる。

インターン・デモデーを開催し、インターンと正社員が作ったものをデモしてフィードバックを得ます。チェックポイント前の最後のスプリントに置きます。